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  • Objetivos del Big Data por Fabián García Nocetti

    ANALIZAR MILLONES DE MILLONES DE DATOS Y ORIENTAR LA TOMA DE DECISIONES, OBJETIVOS DEL BIG DATA
    • La información se considera por volumen, velocidad, variedad y valor, explicó Demetrio Fabián García Nocetti, investigador del IIMAS de la UNAM 
    • La Universidad prepara la nueva licenciatura de Ciencia de Datos, que podría estar lista para el semestre 2020-1


    Analizar millones de millones de datos y orientar con ellos la toma humana de decisiones acerca de grandes problemas transversales, son los principales objetivos del Big data, una herramienta tecnológica en pleno desarrollo gracias a su sólido fundamento científico.“Big data involucra cómputo de alto rendimiento, grandes volúmenes de información del orden de los petabytes y gigantescas bases de datos que no se pueden manejar de manera convencional.
    Utiliza métodos de inteligencia artificial y supercomputadoras para manejar esos volúmenes”, explicó Demetrio Fabián García Nocetti, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la UNAM. La urdimbre del Big data, resumió, son las matemáticas, la estadística y las ciencias de la computación.
    En la era de la información, caracterizada por la generación de crecientes cantidades de datos en Internet, redes sociales y telefonía celular, entre otras fuentes, la ciencia requiere cubrir necesidades que rebasan a las tecnologías existentes, dijo.Volumen, velocidad, variedad y valor.
    Para almacenar grandes cantidades de datos, del orden de los petabytes (unidad de almacenamiento de información que equivale a mil millones de millones de bytes, o a un 10 seguido de 15 ceros), el Big data considera los datos por su volumen (tamaño de los mismos, provenientes de diversas fuentes), velocidad (rapidez con que llegan, utilizando diferentes unidades de almacenamiento) y variedad (si son datos estructurados o no, y si se trata de textos, imágenes o sonidos).
    Se pueden tener muchos datos almacenados y gestionados de diversas formas, pero lo importante es encontrar su valor. Por ello, García Nocetti añade como cuarta característica de esta herramienta tecnológica el valor de los datos, basado en la analítica.“Una vez que hacemos el análisis de esos grandes datos podemos orientar para la toma de decisiones; por eso el valor es muy importante y decisivo”. Por ejemplo, el valor de los datos es determinante en la medicina de precisión, cuando un cardiólogo decide acerca de una cirugía cardiaca estando aún en el quirófano.

    Licenciatura en Ciencia de Datos
    El también exdirector del IIMAS consideró que, para lograr la expansión del Big data y su implementación en todos los campos, es necesaria la formación de profesionales calificados en esta área.Por iniciativa del IIMAS y del Centro Virtual de Computación (CViCOM), la UNAM prepara la nueva licenciatura en Ciencia de Datos. En este proyecto participan las facultades de Ciencias (FC), Ingeniería (FI), Contaduría y Administración (FCA) y de Estudios Superiores Aragón, así como los institutos de Ingeniería (II) y de Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT), entre otras instancias.
    “La idea es que sea de acceso indirecto, es decir, los primeros cuatro semestres el alumno estará adscrito a una carrera afín que se cursa en distintas facultades; cuando vaya a entrar al quinto semestre, se hará el cambio de adscripción a esta nueva licenciatura, bajo conducción del IIMAS”.
    El proyecto está en proceso en el consejo técnico de la Coordinación de la Investigación Científica y se pretende que esté lista para el semestre 2020-1.

    Fuente: http://www.dgcs.unam.mx/boletin/bdboletin/2018_544.html

  • La Percepción Visual y la Inteligencia Artificial

    Por: Dr. Boris Escalante
    24 de Agosto 2018
    La Reunión Internacional de Inteligencia Artificial RIIA reúne al ecosistema mexicano de Inteligencia Artificial (IA), enfatizando la interacción entre actores basados en México y el extranjero, así como las comunidades de investigación y práctica, con el objetivo de catalizar el desarrollo, adaptación y uso de IA en el país.

  • Torneo Mexicano de Robótica

    “En el Torneo Mexicano de Robótica, celebrado en el ITESM campus Monterrey del 22 al 24 de marzo, los equipos de la UNAM obtuvieron en la categoría de Robotsde Servicio Robocup@Home el primer lugar con la robot “Justina” y el segundo lugar con el robot “Takeshi”. Asimismo ocuparon el primer lugar en Autos Autónomos.

    Los equipos estuvieron formados por estudiantes de la Facultad de Ingeniería de las carreras de Ing. Mecatrónica e Ing. en Computación; por estudiantes del posgrado de Ciencias e Ingeniería de la Computación; por estudiantes del posgrado de Ing. Eléctrica del Área de Procesamiento de Señales; así como profesores de tiempo parcial del departamento de computación de la FI y de tiempo completo del departamento de Procesamiento de Señales, también de la FI.

    Estudiantes de doctorado:
    1. Angélica Nakayama
    2. Adrián Sarmiento
    3. Marco Negrete

    Ex-estudiantes de maestría:
    1. Reynaldo Martell
    2. Hugo León
    3. Julio Cruz
    4. José Cruz
    5. Jesús Cruz
    6. Jaime Marquez
    7. Abel Pacheco

    Profesores:
    1. Dr. Boris Escalante
    2. Dr. Jesús Savage”

    Más información en http://www.mcc.unam.mx/

  • Teoría de la computación

    Laboratorio Universitario de Cómputo de alto rendimiento LUCAR.

  • Redes y seguridad

  • Señales, imágenes y ambientes virtuales

  • Inteligencia Artificial

  • Ingeniería de software y base de datos

    La Red Universitaria de Colaboración en Ingeniería de software y bases de datos la conforma el personal universitario que coordina, diseña y desarrolla proyectos en ingeniería de software y bases de datos en la UNAM, partiendo de un grupo promotor que propone y coordina las actividades de la Red, así como impulsar la permanencia del grupo, la colaboración y el desarrollo de software de calidad.

    Enlace hacia la Red universitaria de colaboración en ingeniería de software y bases de datos

    Enlace hacia la Asociación Mexicana de Métricas y estimación de software


    “Qué son los sistemas de información”. Con la Dra. María del Pilar Angeles.


    Ingeniería de Software ¿Qué es el Software? Conducida por la Dra. Hanna Oktaba


    Ingeniería de Software. Redes sociales, AMCIS. Conducida por la Dra. Hanna Jadwiga Oktaba


    Ingeniería de Software, ¿Cómo se hace software? Conducida por la Dra. Hanna Jadwiga Oktaba


    Ingeniería de Software. Puntos a favor. Conducida por la Dra. Hanna Jadwiga Oktaba


    Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación. Conducida por la Dra. Hanna Jadwiga Oktaba

  • Computación científica